전남대 대학원생들, 2026년 한국데이터정보과학회 춘계학술논문 발표회서 다수 수상
전남대학교 대학원생들이 지난 5월 15일부터 16일까지 제주대학교에서 열린 2026년 춘계 한국데이터정보과학회 대학원생 학술논문발표회에서 구두발표와 포스터발표 부문에서 우수한 성과를 거두며 연구 역량을 입증했다.
구두발표 부문에서는 강소라 박사과정생(지도교수 나명환)이 「Offline 강화학습을 활용한 참외 스마트팜 환경 제어 의사결정 시스템」 연구로 최우수상을 수상했다. 해당 연구는 오프라인 강화학습 기법을 스마트팜 환경 제어에 접목한 점에서 높은 평가를 받았다. 또한 이헌기 박사과정생(지도교수 고봉균)은 「토픽 유사도를 반영한 Dynamic Time Warping 기반 주제 흐름 비교 방법: 설교 텍스트와 STT 전사문 분석 사례」 연구로 수상하였다. 토픽 모델링과 DTW 기법을 결합한 텍스트 주제 흐름 비교 방법론을 제안하였다.
포스터발표 부문에서는 이부건 석박사통합과정생(지도교수 윤상후)이 「r-largest를 이용한 수도권 초미세먼지(PM2.5)의 고농도의 공간적 특성 분석」 연구로 최우수상을 수상하였다. 해당 연구는 극단치 통계 기법을 활용해 PM2.5 고농도 사례의 공간적 분포 특성을 규명하였다.
장려상은 총 3편의 연구가 수상했다. 이성권 석사과정생(지도교수 윤상후)은 「카운트 시계열 예측에서의 통계·딥러닝·파운데이션 모델 비교: 에스컬레이터 사고 건수를 중심으로」연구를 통해 다양한 예측 모형의 성능을 비교·분석했다. 오서영 학석사연계과정생(지도교수 김민수)은 「BERTopic과 SHAP 분석을 활용한 유기동물 입양 결정요인 분석」, 오보경 석사과정생, 강소라 박사과정생, 강초연 학부생(지도교수 나명환)은 「사전학습 언어모델 기반 감성분석을 활용한 미세먼지 농도와 공기청정기 리뷰 정서의 연관성 연구」를 통해 환경 데이터와 소비자 인식 간의 관계를 분석한 성과를 인정받았다.
이번 학술대회 수상은 전남대학교 대학원생들의 우수한 연구 역량을 보여주는 성과로 평가된다. 특히 스마트팜·텍스트 마이닝·환경 통계·시계열 예측 등 다양한 분야에서 통계학과 머신러닝을 융합적으로 활용한 연구들이 높은 평가를 받으며, 데이터 기반 융합 연구의 가능성과 경쟁력을 입증했다.
